Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarının günlük ve iş hayatımızda pek çok alana dahil olduğu bu süreçte, veriden değer üretme çalışmalarınızda Python dilinden nasıl fayda sağlayabileceğinizi, Makine Öğrenmesi proje süreçlerini ve genel istatistiki jargonu iş problemlerine özel örnek uygulamalarla öğreneceksiniz.

Program Akışı

1. Modül | Python’a Giriş

• Operatörler, değişkenler
• Kontrol ifadeleri, döngüler
• String değişkenler üzerine işlemler
• Dosya işlemleri, Temel fonksiyonlar

2. Modül | Pandas’a Giriş

• Pandas ile dosya okuma
• DataFrame ve Series yapısı
• İndex işlemleri, Filtreleme, İstatistik işlemler
• Boş değer bulma ve doldurma
• Join işlemleri ( Left Join, Right Join, İnner Join, Outer Join)

3. Modül | Lineer Modeller

• Regresyona giriş
• En küçük kareler yöntemi
• Scikit learn kütüphanesi
• Basit Lineer regresyon ve Çoklu Lineer regresyon
• Regresyon metrikleri

4. Modül | Sınıflandırma

• Sınıflandırmaya giriş
• Ridge Sınıflayıcısı
• Logistic Regression
• Karar Ağaçları, Random Forest Classification
• Sınıflandırma metrikleri

5. Modül | Kümeleme

• Kümelemeye giriş
• Gaussian Mixture Models
• Kmeans, DBSCAN, OPTICS
• Hiyerarşik Kümeleme
• Kümeleme metrikleri

6. Modül | Sektörel Uygulamalar

• Müşteri segmentasyonu uygulaması
• Kayıp müşteri analizi uygulaması
• Talep tahmini uygulaması
• Optimizasyon (Rota planlama uygulaması)

Kimler Katılmalı:
- Python programlama diline ve/veya Makine Öğrenmesine ilgi duyanlar
- İş zekası ve stratejik planlama ile ilgili çalışan uzmanlar
- Dijital dönüşümden sorumlu birim yöneticileri ve ekipleri

Ücret:
Normal Kayıt Dönemi(16.11.2021-09.12.2021): ₺2400
*Erken Kayıt Dönemi(01.10.2021-15.11.2021): ₺1800

*Kontenjan ile sınırlıdır.